中兴王德政:大数据AI融合的云边端将成应用发展核心技术

  新浪科技讯 9月5日上午消息,中兴中心研究院总工程师王德政在2020大数据产业生态大会上表示,大数据AI融合的云、边、端的协同将成为行业应用发展的核心技术,也是未来应用必须要解决的核心问题。

  他表示,数字化转型的过程包含四个阶段:数字化、信息化、数据化、智能化,其中大数据起了关键性作用,“特别是智能化,必须与个人工智能深度融合,才能发挥数据的价值”。

  在他看来,数据是生产资料,AI是生产力,区块链是生产关系,不过,如今的数据处理依旧面临挑战。

  第一是业务层面的挑战,在数字系统建设中,烟囱系统和数据孤岛是行业痛点;第二是数据使用重度依赖经验,只有引入AI才能破局。

  王德政表示,未来,大数据AI融合的云、边、端的协同将成为行业应用发展的核心技术,也是未来应用必须要解决的核心问题。

  他以自动驾驶为例,一辆自动驾驶汽车每秒能产生大量数据,同时需要对数据进行实时处理,并做出正确的动作,若将全部数据传到云端处理,响应时间会变得很长,所以很多算力要在汽车终端做出相应的判断,“复杂一点的在边缘侧,更高层策略,才要在云端实现统一的控制”。

  谈及未来趋势,他认为,云边端协同架构的发展趋势是能力下沉,即边缘云持续下沉,边端侧将聚集更多的能力或者服务。企业能够根据自己行业的特点和优势,在边缘计算领域建立一套新的生态系统。

  “云边端协同技术发展趋势则是生态融合,包括容器与裸金属一体化、异构跨集群数据协同、极大极小弹性环境、计算存储分离等”,他表示,云计算厂商可以将更多的云计算服务能力下沉至边缘网络,而运营商则可以与云计算紧密结合,提供更加高效、灵活的基础设施和网络系统,形成一种新的边缘计算服务能力,“当技术价值附加到更多商用场景里,才能带来更多的价值”。(大鹏)

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